Efnisyfirlit

• Cover
• Table of Contents
• Applications and Historical Topics
• Title Page
• Copyright
• Dedication
• About the Authors
• Preface
• CHAPTER 1: Systems of Linear Equations and Matrices
  • CHAPTER CONTENTS
  • Introduction
  • 1.1 Introduction to Systems of Linear Equations
  • 1.2 Gaussian Elimination
  • 1.3 Matrices and Matrix Operations
  • 1.4 Inverses; Algebraic Properties of Matrices
  • 1.5 Elementary Matrices and a Method for Finding A
  • 1.6 More on Linear Systems and Invertible Matrices
  • 1.7 Diagonal, Triangular, and Symmetric Matrices
  • 1.8 Introduction to Linear Transformations
  • 1.9 Compositions of Matrix Transformations
  • 1.10 Applications of Linear Systems
  • 1.11 Leontief Input‐Output Models
  • Chapter 1 Supplementary Exercises
• CHAPTER 2: Determinants
  • CHAPTER CONTENTS
  • Introduction
  • 2.1 Determinants by Cofactor Expansion
  • 2.2 Evaluating Determinants by Row Reduction
  • 2.3 Properties of Determinants; Cramer's Rule
  • Chapter 2 Supplementary Exercises
• CHAPTER 3: Euclidean Vector Spaces
  • CHAPTER CONTENTS
  • Introduction
  • 3.1 Vectors in 2‐Space, 3‐Space, and n‐Space
  • 3.2 Norm, Dot Product, and Distance in Rn
  • 3.3 Orthogonality
  • 3.4 The Geometry of Linear Systems
  • 3.5 Cross Product
  • Chapter 3 Supplementary Exercises
• CHAPTER 4: General Vector Spaces
  • CHAPTER CONTENTS
  • Introduction
  • 4.1 Real Vector Spaces
  • 4.2 Subspaces
  • 4.3 Spanning Sets
  • 4.4 Linear Independence
  • 4.5 Coordinates and Basis
  • 4.6 Dimension
  • 4.7 Change of Basis
  • 4.8 Row Space, Column Space, and Null Space
  • 4.9 Rank, Nullity, and the Fundamental Matrix Spaces
  • Chapter 4 Supplementary Exercises
• CHAPTER 5: Eigenvalues and Eigenvectors
  • CHAPTER CONTENTS
  • Introduction
  • 5.1 Eigenvalues and Eigenvectors
  • 5.2 Diagonalization
  • 5.3 Complex Vector Spaces
  • 5.4 Differential Equations
  • 5.5 Dynamical Systems and Markov Chains
  • Chapter 5 Supplementary Exercises
• CHAPTER 6: Inner Product Spaces
  • CHAPTER CONTENTS
  • Introduction
  • 6.1 Inner Products
  • 6.2 Angle and Orthogonality in Inner Product Spaces
  • 6.3 Gram–Schmidt Process; QR‐Decomposition
  • 6.4 Best Approximation; Least Squares
  • 6.5 Mathematical Modeling Using Least Squares
  • 6.6 Function Approximation; Fourier Series
  • Chapter 6 Supplementary Exercises
• CHAPTER 7: Diagonalization and Quadratic Forms
  • CHAPTER CONTENTS
  • Introduction
  • 7.1 Orthogonal Matrices
  • 7.2 Orthogonal Diagonalization
  • 7.3 Quadratic Forms
  • 7.4 Optimization Using Quadratic Forms
  • 7.5 Hermitian, Unitary, and Normal Matrices
  • Chapter 7 Supplementary Exercises
• CHAPTER 8: General Linear Transformations
  • CHAPTER CONTENTS
  • Introduction
  • 8.1 General Linear Transformations
  • 8.2 Compositions and Inverse Transformations
  • 8.3 Isomorphism
  • 8.4 Matrices for General Linear Transformations
  • 8.5 Similarity
  • 8.6 Geometry of Matrix Operators
  • Chapter 8 Supplementary Exercises
• CHAPTER 9: Numerical Methods
  • CHAPTER CONTENTS
  • Introduction
  • 9.1 LU‐Decompositions
  • 9.2 The Power Method
  • 9.3 Comparison of Procedures for Solving Linear Systems
  • 9.4 Singular Value Decomposition
  • 9.5 Data Compression Using Singular Value Decomposition
  • Chapter 9 Supplementary Exercises
• CHAPTER 10: Applications of Linear Algebra
  • CHAPTER CONTENTS
  • Introduction
  • 10.1 Constructing Curves and Surfaces Through Specified Points
  • 10.2 The Earliest Applications of Linear Algebra
  • 10.3 Cubic Spline Interpolation
  • 10.4 Markov Chains
  • 10.5 Graph Theory
  • 10.6 Games of Strategy
  • 10.7 Forest Management
  • 10.8 Computer Graphics
  • 10.9 Equilibrium Temperature Distributions
  • 10.10 Computed Tomography
  • 10.11 Fractals
  • 10.12 Chaos
  • 10.13 Cryptography
  • 10.14 Genetics
  • 10.15 Age‐Specific Population Growth
  • 10.16 Harvesting of Animal Populations
  • 10.17 A Least Squares Model for Human Hearing
  • 10.18 Warps and Morphs
  • 10.19 Internet Search Engines
  • 10.20 Facial Recognition
• Appendix A: Working with Proofs
• Appendix B: Complex Numbers
• Index
• End User License Agreement

UM RAFBÆKUR Á HEIMKAUP.IS

Bókahillan þín er þitt svæði og þar eru bækurnar þínar geymdar. Þú kemst í bókahilluna þína hvar og hvenær sem er í tölvu eða snjalltæki. Einfalt og þægilegt!

Rafbók til eignar
Rafbók til eignar þarf að hlaða niður á þau tæki sem þú vilt nota innan eins árs frá því bókin er keypt.

Þú kemst í bækurnar hvar sem er
Þú getur nálgast allar raf(skóla)bækurnar þínar á einu augabragði, hvar og hvenær sem er í bókahillunni þinni. Engin taska, enginn kyndill og ekkert vesen (hvað þá yfirvigt).

Auðvelt að fletta og leita
Þú getur flakkað milli síðna og kafla eins og þér hentar best og farið beint í ákveðna kafla úr efnisyfirlitinu. Í leitinni finnur þú orð, kafla eða síður í einum smelli.

Glósur og yfirstrikanir
Þú getur auðkennt textabrot með mismunandi litum og skrifað glósur að vild í rafbókina. Þú getur jafnvel séð glósur og yfirstrikanir hjá bekkjarsystkinum og kennara ef þeir leyfa það. Allt á einum stað.

Hvað viltu sjá? / Þú ræður hvernig síðan lítur út
Þú lagar síðuna að þínum þörfum. Stækkaðu eða minnkaðu myndir og texta með multi-level zoom til að sjá síðuna eins og þér hentar best í þínu námi.



Fleiri góðir kostir
- Þú getur prentað síður úr bókinni (innan þeirra marka sem útgefandinn setur)
- Möguleiki á tengingu við annað stafrænt og gagnvirkt efni, svo sem myndbönd eða spurningar úr efninu
- Auðvelt að afrita og líma efni/texta fyrir t.d. heimaverkefni eða ritgerðir
- Styður tækni sem hjálpar nemendum með sjón- eða heyrnarskerðingu