Efnisyfirlit

• Title
• Copyright
• Dedication
• Contents
• Preface
• What You Will Learn
• The Right Frame of Mind
• How to Use This Book
• Conventions
• Before You Begin
• 1 Look at Data
  • 1.1 Why Look at Data?
  • 1.2 What Makes Bad Figures Bad?
  • 1.3 Perception and Data Visualization
  • 1.4 Visual Tasks and Decoding Graphs
  • 1.5 Channels for Representing Data
  • 1.6 Problems of Honesty and Good Judgment
  • 1.7 Think Clearly about Graphs
  • 1.8 Where to Go Next
• 2 Get Started
  • 2.1 Work in Plain Text, Using RMarkdown
  • 2.2 Use R with RStudio
  • 2.3 Things to Know about R
  • 2.4 Be Patient with R, and with Yourself
  • 2.5 Get Data into R
  • 2.6 Make Your First Figure
  • 2.7 Where to Go Next
• 3 Make a Plot
  • 3.1 How Ggplot Works
  • 3.2 Tidy Data
  • 3.3 Mappings Link Data to Things You See
  • 3.4 Build Your Plots Layer by Layer
  • 3.5 Mapping Aesthetics vs Setting Them
  • 3.6 Aesthetics Can Be Mapped per Geom
  • 3.7 Save Your Work
  • 3.8 Where to Go Next
• 4 Show the Right Numbers
  • 4.1 Colorless Green Data Sleeps Furiously
  • 4.2 Grouped Data and the “Group” Aesthetic
  • 4.3 Facet to Make Small Multiples
  • 4.4 Geoms Can Transform Data
  • 4.5 Frequency Plots the Slightly Awkward Way
  • 4.6 Histograms and Density Plots
  • 4.7 Avoid Transformations When Necessary
  • 4.8 Where to Go Next
• 5 Graph Tables, Add Labels, Make Notes
  • 5.1 Use Pipes to Summarize Data
  • 5.2 Continuous Variables by Group or Category
  • 5.3 Plot Text Directly
  • 5.4 Label Outliers
  • 5.5 Write and Draw in the Plot Area
  • 5.6 Understanding Scales, Guides, and Themes
  • 5.7 Where to Go Next
• 6 Work with Models
  • 6.1 Show Several Fits at Once, with a Legend
  • 6.2 Look Inside Model Objects
  • 6.3 Get Model-Based Graphics Right
  • 6.4 Generate Predictions to Graph
  • 6.5 Tidy Model Objects with Broom
  • 6.6 Grouped Analysis and List Columns
  • 6.7 Plot Marginal Effects
  • 6.8 Plots from Complex Surveys
  • 6.9 Where to Go Next
• 7 Draw Maps
  • 7.1 Map U.S. State-Level Data
  • 7.2 America’s Ur-choropleths
  • 7.3 Statebins
  • 7.4 Small-Multiple Maps
  • 7.5 Is Your Data Really Spatial?
  • 7.6 Where to Go Next
• 8 Refine Your Plots
  • 8.1 Use Color to Your Advantage
  • 8.2 Layer Color and Text Together
  • 8.3 Change the Appearance of Plots with Themes
  • 8.4 Use Theme Elements in a Substantive Way
  • 8.5 Case Studies
  • 8.6 Where to Go Next
• Acknowledgments
• Appendix
  • 1 A Little More about R
  • 2 Common Problems Reading in Data
  • 3 Managing Projects and Files
  • 4 Some Features of This Book
• References
• Index

UM RAFBÆKUR Á HEIMKAUP.IS

Bókahillan þín er þitt svæði og þar eru bækurnar þínar geymdar. Þú kemst í bókahilluna þína hvar og hvenær sem er í tölvu eða snjalltæki. Einfalt og þægilegt!

Rafbók til eignar
Rafbók til eignar þarf að hlaða niður á þau tæki sem þú vilt nota innan eins árs frá því bókin er keypt.

Þú kemst í bækurnar hvar sem er
Þú getur nálgast allar raf(skóla)bækurnar þínar á einu augabragði, hvar og hvenær sem er í bókahillunni þinni. Engin taska, enginn kyndill og ekkert vesen (hvað þá yfirvigt).

Auðvelt að fletta og leita
Þú getur flakkað milli síðna og kafla eins og þér hentar best og farið beint í ákveðna kafla úr efnisyfirlitinu. Í leitinni finnur þú orð, kafla eða síður í einum smelli.

Glósur og yfirstrikanir
Þú getur auðkennt textabrot með mismunandi litum og skrifað glósur að vild í rafbókina. Þú getur jafnvel séð glósur og yfirstrikanir hjá bekkjarsystkinum og kennara ef þeir leyfa það. Allt á einum stað.

Hvað viltu sjá? / Þú ræður hvernig síðan lítur út
Þú lagar síðuna að þínum þörfum. Stækkaðu eða minnkaðu myndir og texta með multi-level zoom til að sjá síðuna eins og þér hentar best í þínu námi.



Fleiri góðir kostir
- Þú getur prentað síður úr bókinni (innan þeirra marka sem útgefandinn setur)
- Möguleiki á tengingu við annað stafrænt og gagnvirkt efni, svo sem myndbönd eða spurningar úr efninu
- Auðvelt að afrita og líma efni/texta fyrir t.d. heimaverkefni eða ritgerðir
- Styður tækni sem hjálpar nemendum með sjón- eða heyrnarskerðingu